跳转到主要内容

首页留言板登录

Bithu咖啡馆

关于技术、代码和一切之间的事情。

页面

关于留言板标签

订阅

Next.jsReact前端架构性能优化Web 安全开源

© 2026 Bithu咖啡馆。保留所有权利。

数据库分库分表与水平扩展实战 — Bithu咖啡馆

目录

引言
一、什么时候该分库分表
1.1 先问这三个问题
1.2 触发拆分的硬指标
1.3 拆分的两个动作：分表 + 分库
二、分库分表 vs 垂直扩展 vs 分区
2.1 垂直扩展（Scale Up）
2.2 分区表（Partition）
2.3 三者的关系
三、分片策略：范围分片 vs 哈希分片
3.1 范围分片（Range）
3.2 哈希分片（Hash）
3.3 一致性哈希：解决取模扩容问题
3.4 复合策略
四、分片键怎么选
4.1 高区分度
4.2 覆盖核心查询
4.3 避免热点
五、分库分表的常见陷阱
5.1 跨分片 JOIN
5.2 分布式事务
5.3 全局唯一 ID
5.4 数据倾斜与热点
5.5 扩容与数据迁移
5.6 跨分片排序与分页
六、真实案例：三个典型场景
6.1 电商订单库
6.2 微博/社交的 feed 与关注
6.3 支付流水
七、监控与运维
7.1 必须盯的指标
7.2 常见告警项
7.3 迁移与回滚 checklist
结语

后端开发数据库架构水平扩展

数据库分库分表与水平扩展实战

2026年8月15日0 次阅读约 15 分钟阅读